Analyste des données Junior

Posting Code : RAF : 198811

Responsable Hiérarchique     : Data Analyst Manager

Lieu d'affectation                      : Kinshasa

Nombre de poste à pourvoir  : 1

Catégorie                                   : EQS (Level 6)

Closing Date                              : 10/08/2025

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SUMMARY

Sous la supervision du responsable d’analyses et données, le Junior Data Analyst concevra des modèles de données, interprétera les données, analysera les résultats à l'aide de techniques statistiques et créera des rapports des visualisations d’aide à la décision.

Le Junior Data Analyst travaillera avec l'équipe d'analystes de données dans diverses tâches telles que l'interrogation des bases de données, le nettoyage des données et l'analyse des données.

Tâches à accomplir

• Interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus.
• Effectuer des filtrages réguliers et " nettoyer " les données en examinant les rapports de portefeuille, les imprimés et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes lorsque cela est possible.
• Collecter et analyser les données des bases de données de l'entreprise pour optimiser et améliorer les opérations, les produits de prêt, les techniques de marketing et les stratégies commerciales.
• Interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques et fournir des rapports réguliers.
• Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir les bases de données/systèmes de données.
• Développer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données, des analyses de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité et la qualité des statistiques.
• Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
• Repérer et définir de nouvelles possibilités d'amélioration des processus
• Maintenir les rapports actuels et créer de nouveaux rapports. Faire des suggestions pour améliorer la collecte et l'analyse des données.
• Capacité et volonté d'entreprendre d'autres tâches assignées par la direction de l'institution.

Qualifications

Essential Qualifications

• Diplôme universitaire en économie / économétrie / statistiques, mathématiques appliquées, informatique, gestion de bases de données, développement de logiciels ou autre discipline quantitative.
• Expérience en logiciel analytique et programmation avantageuse
• Toute expérience dans le domaine de la microfinance / du risque de crédit / de la banque / des réseaux mobiles.

Essential

Experience & skills

• Bonnes connaissances en analyse de données, analyse de données commerciales ou analyse financière
• Connaissance technique des modèles de données, du développement de la conception des bases de données, de l'exploration des données et des techniques de segmentation
• Expérience de l'utilisation d'outils analytiques tels que R, Python, SAS, WPS, SQL pour l'analyse des données et les techniques statistiques.
• Connaissance approfondie et expérience des logiciels de reporting (Business Objects, etc.) et des bases de données (SQL, etc.).
• Compétences analytiques avec la capacité de collecter, d'organiser, d'analyser et de diffuser d'importantes quantités d'informations avec le souci du détail et de la précision.
• Aptitude à effectuer des requêtes, à rédiger des rapports et à présenter des résultats.
• Excellentes compétences en matière de communication (orale et écrite) et de présentation.
• Grande capacité de collaboration avec les membres de l'équipe et aptitude à apprendre rapidement

Qualités personnelles et compétences comportementales
Qualités personnelles

• Forte capacité d’apprentissage
• Introspectif
• Capable de travailler sous pression et dans les délais impartis
• Bonnes capacités de communication, tant à l'écrit qu'à l'oral
• Bonne gestion du temps
• Souci du détail
• Compétences en matière d'analyse des problèmes
• Avoir un état d'esprit centré sur le client.

Outils et Technologies

• Base de données : MS SQL Server, Oracle, PostGres SQL
• Langages des bases de données : SQL, (T-SQL or PL SQL)
• Reporting : Crystal Reports, MS SQL Server Reporting Services, any other entreprise software
• Analyse des données : Python, SAS, R

NB:  Nos offres sont gratuites et aucun frais n'est exigé ni avant, ni pendant encore moins ni après le processus de recrutement. Les candidatures féminines sont vivement encouragées.

L'offre étant locale, tous les candidats résidant hors de Kinshasa devront se prendre en charge eux-mêmes quant à leur déplacement.